Un atelier d'une journée pour fédérer les expert.e.s Inserm qui développent des approches d'IA et de ML pour le drug discovery & development (dans le sens le plus large) et ceux qui voudraient les utiliser

Cette première réunion sera plus spécifiquement centrée sur le drug discovery, d’autres pourront ensuite porter plus spécifiquement sur l’axe development

Présentation des invités :

• Youcef Bagdad Towards an AI Multi-Agent Platform for Virtual Screening, Inserm U1141, Hospital Robert Debré, University Paris Cité, Paris, France 

• Alexandre G. de Brevern Artificial intelligence Strategies for Protein Structure, Dynamics and Design, UMR_S1134 - Inserm - Université Paris Cité, Université de la Réunion, DSIMB - Bioinformatics team, Hôpital Necker, Paris France

• Cedric Leyrat AI-Guided Design of Functional Proteins for Next-Generation Therapeutics, Institut de génomique fonctionnelle, CNRS UMR 5203 – Inserm U1191, Université de Montpellier

• Pierre Marquet Changement d’échelle en pharmacologie préclinique et clinique grâce aux concepts et outils de machine learning, U1248 Pharmacologie et Transplantation, INSERM, Université de Limoges, CHU de Limoges

• Maria Miteva AI-Driven Prediction of Inhibitors of Metabolizing Enzymes and Transporters for Safer Drug Design, CMRT Inserm U1268, CiTCoM UMR8038 CNRS - Univ. Paris Cité

• Amir Pandi De novo antimicrobial peptides by integrating deep learning and synthetic biology, ATIP-Avenir Group Leader, INSERM U1338 (ERL), Department of Computational, Quantitative and Synthetic Biology (CQSB), UMR 7238, CNRS-Sorbonne Université, Paris

• Véronique Stoven Machine-learning approaches for chemogenomic. Application to target discovery in Cystic Fibrosis, Center for Computational Biology, Mines Paris-PSL, PSL Research University, Paris, France; Institut Curie, Paris et INSERM U1331

• Viet-Khoa Tran-Nguyen Physics and Artificial Intelligence in Molecular Docking: From Docking Power Benchmarking to Virtual Screening Applications, Biologie Fonctionnelle et Adaptative, UMR 8251 CNRS, Université Paris Cité
   
• Stéphanie Giraud From target to preclinical candidate : C3D capabilities and identification of protein-protein interaction inhibitors, Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon (CRCL), Center for Drug Discovery and Development (C3D), Centre Léon Bérard, Lyon
  

+ une table ronde sur le future de l'IA pour le Drug Discovery à l'Inserm

Si vous cherchez un moyen de résoudre un use-case avec l'IA, vous pouvez le partager avec les participants (voir inscription).

Pour assister en présentiel à l'atelier, l'inscription est gratuite mais obligatoire dans la limite de 50 places. Utilisez votre compte sciencesconf pour vous inscrire (bouton "Connexion" en haut à droite). Créez-en un si vous n'en n'avez pas.

La participation en visio sera possible, le lien sera communiqué rapidement.